데이터 분석 용어 정리(feat. 스파르타코딩 내일배움캠프)

내일배움캠프 사전캠프 데일리 미션 : 데이터 분석 용어 정리

 

 

데이터 마이닝 (Data Mining): 대규모 데이터 세트에서 패턴, 연관성, 추세 등을 찾아내는 과정.

 

통계 분석 (Statistical Analysis): 데이터를 수집, 검토, 해석하는 과정으로, 통계적 방법을 사용하여 결론을 도출합니다.

 

데이터 시각화 (Data Visualization): 데이터를 그래프, 차트, 맵 등의 시각적 형식으로 표현하는 방법.

 

SQL (Structured Query Language): 관계형 데이터베이스 관리 시스템에서 데이터를 관리하기 위한 표준 프로그래밍 언어.

 

데이터 웨어하우스 (Data Warehouse): 기업이나 조직의 다양한 소스로부터 수집된 대량의 데이터를 저장하는 시스템.

 

데이터 정제 (Data Cleansing): 데이터의 오류를 수정하거나 불완전한, 부정확한, 관련 없는 부분들을 제거하는 과정

 

BI (Business Intelligence): 데이터를 분석하여 조직의 비즈니스 결정을 지원하는 기술과 프로세스.

 

데이터 마트 (Data Mart): 특정 분야나 부서에 초점을 맞춘 작은 규모의 데이터 웨어하우스.

 

데이터 모델링 (Data Modeling): 데이터의 구조를 개념적, 물리적, 논리적으로 설계하는 과정.

 

ETL (Extract, Transform, Load): 데이터를 추출하고, 변환하여, 다른 시스템으로 이동시키는 과정.

 

OLAP (Online Analytical Processing): 다차원적 데이터 분석을 지원하는 기술.

 

회귀 분석 (Regression Analysis): 변수 간의 관계를 모델링하고 예측하는 통계적 방법.

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출처는 아니지만 구글링하다 찾은 곳↓ (데이터관리용어집)
https://www.sap.com/korea/insights/data-management-glossary.html