맷플롯립 기초 plt.figure() [feat.혼자 공부하는 데이터분석]

활용 도서

혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 : 네이버 도서

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plt.figure()

사용 방법 : plt.figure(figsize=(가로 사이즈, 세로 사이즈), dpi(해상도)=원하는 값)

-> 그래프의 크기를 지정할 수 있다.

 

예제 코드

plt.figure(figsize=(9, 6))
# 그래프의 크기는 가로 9 , 세로 6으로 한다.

plt.scatter(ns_book7['도서권수'], ns_book7['대출건수'], alpha=0.1)
# x값은 ns_book7 데이터프레임의 "도서권수" 컬럼의 값들 
# y값은 ns_book7 데이터프레임의 "대출건수" 컬럼의 값들
# 투명도는 0.1로 하고
# 산점도 그래프 만들어줘!

plt.show()
# 그래프를 보여줘!

 

출력 결과

 

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예제 코드

plt.figure(figsize=(900/72, 600/72))
# 900 x 600 픽셀 크기로 그래프를 그려줘

plt.scatter(ns_book7['도서권수'], ns_book7['대출건수'], alpha=0.1)
# x값은 ns_book7 데이터프레임의 "도서권수" 컬럼의 값들 
# y값은 ns_book7 데이터프레임의 "대출건수" 컬럼의 값들
# 투명도는 0.1로 하고
# 산점도 그래프 만들어줘!

plt.show()
# 그래프를 보여줘!

 

출력 결과

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예제 코드

plt.figure(dpi=144)
#dpi(해상도)를 144으로 설정해서 그래프를 그려줘!

plt.scatter(ns_book7['도서권수'], ns_book7['대출건수'], alpha=0.1)
# x값은 ns_book7 데이터프레임의 "도서권수" 컬럼의 값들 
# y값은 ns_book7 데이터프레임의 "대출건수" 컬럼의 값들
# 투명도는 0.1로 하고
# 산점도 그래프 만들어줘!

plt.show()
# 그래프를 보여줘!

 

출력 결과

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