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[스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-4
데이터 시각화 라이브러리 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 라이브러리를 가져오고 plt라고 부를거야. import numpy as np # numpy 라이브러리를 가져오고 np라고 부를거야. plt.figure(figsize=(10,5
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제품 수요가 많은 지역을 찾아라! _ 라인 그래프 그리기
import pandas as pd
# 판다스 라이브러리를 가져오는데 pd라고 부르겠다.
import matplotlib.pyplot as plt
# 맷플롯립 라이브러리를 가져오는데 plt라고 부르겠다.
sparta_data = pd.read_table('/content/students_area_detail.csv',sep=',')
# detail.csv를 판다스 테이블 형식으로 불러와서 spart_data라고 부르겠다.
sparta_data.head()
# sparta_data의 상위 5개 열을 보여줘라
출력 결과
category_range = set(sparta_data['area'])
# sparta_data 컬럼의 값들을 이용하여 set을 만들고 category_range라고 하겠다.
# set(): 리스트와 형식이 비슷하지만 중복 데이터를 가질 수 없다.
print(category_range, len(category_range))
# category_range 값들과 길이를 출력해줘
출력 결과
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