데이터 분석을 쉽게 알아보자

이전 내용 [스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-5 제품 수요가 많은 지역을 찾아라! _ 라인 그래프 그리기 import pandas as pd # 판다스 라이브러리를 가져오는데 pd라고 부르겠다. import matplotlib.pyplot as plt # 맷플롯립 라이브러리를 가져오는데 plt라고 datanaly.tistory.com 4) 필요한 데이터만 볼수 있게 테이블 가공하기 area_info=sparta_data[['area','latitude','longitude']] # 새로운 테이블을 만들고자 할 땐 기존의 테이블에서 필요한 "열의 이름"을 대괄호에 넣어 변수에 지정해 주면 됩니다 # sparta_data에서 'area','latitude','longitude'열의 데..

먼저 보고 오셔야 하는 게시글 geopandas, folium을 통하여 지도 시각화하기(1) 결과물 먼저 아래 게시물들을 보고 오시면 좋을 것 같습니다! 코랩(colab)에 활용할 파일 업로드 하는 법 1. 코랩에 접속해주신 다음에 노트를 열어주시고요. 2. 왼쪽 탭에서 폴더 아이콘 클릭해주 datanaly.tistory.com geopandas, folium을 통하여 지도 시각화하기(2) 먼저 보고 오셔야 하는 게시글 geopandas, folium을 통하여 지도 시각화하기(1) 결과물 먼저 아래 게시물들을 보고 오시면 좋을 것 같습니다! 코랩(colab)에 활용할 파일 업로드 하는 법 1. 코랩에 접속 datanaly.tistory.com 전체 코드 import geopandas as gpd impo..

먼저 보고 오셔야 하는 게시글 geopandas, folium을 통하여 지도 시각화하기(1) 결과물 먼저 아래 게시물들을 보고 오시면 좋을 것 같습니다! 코랩(colab)에 활용할 파일 업로드 하는 법 1. 코랩에 접속해주신 다음에 노트를 열어주시고요. 2. 왼쪽 탭에서 폴더 아이콘 클릭해주 datanaly.tistory.com 전체 코드 import geopandas as gpd import pandas as pd import folium from folium.features import DivIcon df_gu= gpd.read_file('/content/sig.json') df_bdong = gpd.read_file('/content/emd.json') cc = pd.read_table('/cc.c..

1. 먼저 여기서 원하는 shp 파일을 다운로드 해준다. 대한민국 최신 행정구역(SHP) 다운로드 – GIS Developer www.gisdeveloper.co.kr (1) 다운로드한 파일 압축을 풀면 3개의 파일을 확인할 수 있다. 2. 여기서 변환 프로그램을 다운로드 해주고 파일을 변환한다. [GIS] XrProjection v3.1 – GIS Developer 다양한 좌표계 간의 변환 툴입니다. 특히 대한민국에서 사용하는 좌표계에 대해 손쉽게 변환할 수 있는 정보를 기본으로 제공합니다. 투영(Projection)에 사용하는 3, 7, 10 파라메터를 모두 지원합 www.gisdeveloper.co.kr (1) 아래 파일이 다운로드됐으면 실행시킨다. (2) 아래 프로그램을 설치되면 실행시킨다. (3..

이전 내용 [스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-4 데이터 시각화 라이브러리 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 라이브러리를 가져오고 plt라고 부를거야. import numpy as np # numpy 라이브러리를 가져오고 np라고 부를거야. plt.figure(figsize=(10,5 datanaly.tistory.com 제품 수요가 많은 지역을 찾아라! _ 라인 그래프 그리기 import pandas as pd # 판다스 라이브러리를 가져오는데 pd라고 부르겠다. import matplotlib.pyplot as plt # 맷플롯립 라이브러리를 가져오는데 plt라고 부르겠다. sparta_data = pd.read_table(..

이전 내용 [스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-3 요일 별 접속한 수강생 수 구하기 weeks = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] # 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'가 담겨있는 # weeks라는 리스트 생 datanaly.tistory.com 데이터 시각화 라이브러리 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 라이브러리를 가져오고 plt라고 부를거야. import numpy as np # numpy 라이브러리를 가져오고 np라..