데이터 분석을 쉽게 알아보자

이전 내용 데이터 문해력 요약 4 이전 내용 데이터 문해력 요약 3 이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제 datanaly.tistory.com 데이터에서 원인을 찾는 사고방식과 방법 원인 후보를 이끌어내는 방법과 지표를 특정하는 방식 원인 후보를 열거한다. -> 지표를 결정한다. -> 관련성을 확인한다. 데이터 수집이 어려운경우 1. 유사한 데이터는 어떤 것이 있을지 생각해본다. 2. 지금 바로 수집을 시작한다. 3. 정량적이 아닌 정석적인 정보로 대응한다. 4. 포기한다. 문제와 원인, 그 관련성 유무를 확인하는 방법 1단계 : 시작적으로 관련성을 확인한다. 산포도로 나타내본다. ..

이전 내용 데이터 문해력 요약 3 이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데 datanaly.tistory.com 비교할 때 체크포인트 1. 결론으로 이어지는결과가 나올 것인가? (반드시 결론으로 부합하는 결과가 나온다는 보증은 없다.) 2. 비교를 통해 "차이"를 찾을 수 있는가? 3. '데이터 중심'으로 접근하는 사람의 결과물은 대체로 '결과'로 끝납니다. 4. '목적 중심'으로 접근하는 사람은 '결론'까지 말합니다. 5. '데이터를 활용한다'란, 결과가 아니라 결론을 도출하는 것입니다. 최종 목표는 '행동과 판단' 1. '현..

이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십 datanaly.tistory.com 결론 도출 프로세스 1) 평가 지표 및 기준을 결정 (어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?) 2) 적합한 데이터 및 그래프 선택 (어떤 데이터 형태와 그래프가 효과적인가?) 3) 결론 (결국 무슨 말을 할 수 있는가?) 프레젠테이션 순서 1) 결론 (결국 무슨 말을 할 수 있는가?) 2) 평가 지표 및 기준을 결정 (어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?) 3) 적합한 데이터 및 그래프 선택 (어떤 데이터 ..

- 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는 뭐가 있었지? 판다스 기초! - 그 배움까지 다가가는데 어떤 어려움이 있었지? 크게 어려움은 없었지 - 그 과정에서 나는 무엇을 깨달았고, 어떤 감정/생각이 들었었지? 판다스 재밌구나! 열심히 해야겠다! - 결과적으로, 현재 나의 상태는 어떻게 되었지? 판다스 기초 마스타! - 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면 무엇이 필요할까? 무리하지말고 즐기자! 즐기면 된다! 이제 두 번째 프로젝트가 시작될텐데. 큰 문제 없이 잘 진행됐으면 좋겠다:) 잘하고 있어! 4주차도 파이팅이야!