데이터 분석을 쉽게 알아보자

참고 블로그 마케팅 용어 정리 (DAU, MAU, WAU, LTV, ARPU, ARPPU) 오늘은 온라인 마케팅에서 주로 사용하는 마케팅 용어를 정리해 보겠습니다. 기본적인 용어는 이전 포스팅... blog.naver.com DAU (Daily Active User) 하루 순수 이용자 수 WAU (Weekly Active User) 한 주 순수 이용자 수 MAU (Monthly Active User) 한 달 순수 이용자 수 LTV (Life Time Value) 고객 생애 가치 1명의 고객이 서비스를 이용하는 전체 기간에 발생시키는 매출 LTV가 높으면 충성고객이 많다는 뜻 ARPU (Average Revenue Per User) 유저당 수익 총매출 / 유저수 ARPPU (Average Revenue P..

참고 도서 2024 ADsP 데이터 분석 준전문가 - 예스24 본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 4월 이후 시행 www.yes24.com ADsP 34회 기출문제 풀이 빅데이터 분석의 특성에 대한 설명으로 가장 부적절한것? -> 데이터가 커질수록 분석에 많이 사용되고 이것이 경재 우위를 가져다주는 원천이다. 풀이) 데이터가 커진다고 해서 분석에 많이 사용되는 것이 아니라 데이터에 따른 적정한 분석 방법이 경쟁우위를 가져다 준다고 할 수 있다. 데이터의 가치 측정이 어려운 이유로 적절하지 않은 것? -> 빅데이터 전문인력의 증가로 다양한 곳에서 빅데이터가 활용..

이전 내용 데이터 문해력 요약 4 이전 내용 데이터 문해력 요약 3 이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제 datanaly.tistory.com 데이터에서 원인을 찾는 사고방식과 방법 원인 후보를 이끌어내는 방법과 지표를 특정하는 방식 원인 후보를 열거한다. -> 지표를 결정한다. -> 관련성을 확인한다. 데이터 수집이 어려운경우 1. 유사한 데이터는 어떤 것이 있을지 생각해본다. 2. 지금 바로 수집을 시작한다. 3. 정량적이 아닌 정석적인 정보로 대응한다. 4. 포기한다. 문제와 원인, 그 관련성 유무를 확인하는 방법 1단계 : 시작적으로 관련성을 확인한다. 산포도로 나타내본다. ..

이전 내용 데이터 문해력 요약 3 이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데 datanaly.tistory.com 비교할 때 체크포인트 1. 결론으로 이어지는결과가 나올 것인가? (반드시 결론으로 부합하는 결과가 나온다는 보증은 없다.) 2. 비교를 통해 "차이"를 찾을 수 있는가? 3. '데이터 중심'으로 접근하는 사람의 결과물은 대체로 '결과'로 끝납니다. 4. '목적 중심'으로 접근하는 사람은 '결론'까지 말합니다. 5. '데이터를 활용한다'란, 결과가 아니라 결론을 도출하는 것입니다. 최종 목표는 '행동과 판단' 1. '현..

이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십 datanaly.tistory.com 결론 도출 프로세스 1) 평가 지표 및 기준을 결정 (어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?) 2) 적합한 데이터 및 그래프 선택 (어떤 데이터 형태와 그래프가 효과적인가?) 3) 결론 (결국 무슨 말을 할 수 있는가?) 프레젠테이션 순서 1) 결론 (결국 무슨 말을 할 수 있는가?) 2) 평가 지표 및 기준을 결정 (어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?) 3) 적합한 데이터 및 그래프 선택 (어떤 데이터 ..

이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십상이다. 1. 데이터와 데이터 datanaly.tistory.com 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다. 1. 가장 먼저 해야 하는 작업은 '목적과 문제에 대한 정의' 2. 사용된 언어가 구체적이고 명확한가? 3. 데이터 안에는 어떠한 논리성도 객관성도 없다. 4. 정답은 없다! 5. '문제', '원인', '해결 방안'을 구분하고 있는가? 6. 작업을 시작하기 전에, 해결하고자 하는 '문제'와 그 '목적'에 대해 명확히 할 필요가 있습니다. 7. 자신의 편견이 들어가게 되면 상황을 정리하기가..

도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십상이다. 1. 데이터와 데이터 분석은 목적을 달성하기 위한 도구에 지나지 않습니다. 2. 그래프 중심, 데이터 중심이라 아니라 목적 중심의 데이터 분석이 중요하다. 데이터 활용 프로세스 1. 겉으로 드러난 현상 → 2. 목적 및 문제를 정의 → 3. 지표를 결정 → 4. 현재 상태를 파악 → 5. 평가 → 6. 요인을 분석 → 7. 해결 방안을 모색 데이터 활용 실패의 원인 1. 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다. 2. 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는다. 데이터를 가공한다. → 데이터에서 무엇을 알 수 있..

- 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는 뭐가 있었지? 판다스 기초! - 그 배움까지 다가가는데 어떤 어려움이 있었지? 크게 어려움은 없었지 - 그 과정에서 나는 무엇을 깨달았고, 어떤 감정/생각이 들었었지? 판다스 재밌구나! 열심히 해야겠다! - 결과적으로, 현재 나의 상태는 어떻게 되었지? 판다스 기초 마스타! - 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면 무엇이 필요할까? 무리하지말고 즐기자! 즐기면 된다! 이제 두 번째 프로젝트가 시작될텐데. 큰 문제 없이 잘 진행됐으면 좋겠다:) 잘하고 있어! 4주차도 파이팅이야!

- 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는 뭐가 있었지? 고오급 SQL 사용법 - 그 배움까지 다가가는데 어떤 어려움이 있었지? 과제 문제를 맞닥뜨렸을 때 막막함... - 그 과정에서 나는 무엇을 깨달았고, 어떤 감정/생각이 들었었지? SQL 괴물들이 너무 많다. SQL 열심히 해야겠다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋㅋ - 결과적으로, 현재 나의 상태는 어떻게 되었지? SQL 공부에 대한 의지가 생겼다. - 이 상태에서 다음 일주일을 더 잘 보내려면 무엇이 필요할까? 쉴 땐 쉬고 할 땐 하자! 그리고 즐겁게 하자! 금요일 과제가 나왔을 때 많은 분들이 디비버에 로컬 서버를 연결하지 못해 어려움을 겪고 계셨다. 프로딴짓러인 나는 내일배움캠프에서 하라는 것만 하지 않고 딴짓을 많이 하고 있었기에 디비버에 로컬 서버를 연결하..

- 지난 일주일 동안 가장 인상 깊었던 배움에는 뭐가 있었지? 미니 프로젝트 준비하면서 folium 라이브러리 공부를 하게되었다! folium(포리움), DivIcon 활용하여 지도에 데이터,텍스트 표시 결과 데이터 활용 데이터 ff 지하철역별 주변 공시지가.csv name,price,llatitude,longitude 건대입구,524.1,37.5398966800000,127.0706677346700 뚝섬유원지,502.5,37.5315151275315,127.0667961917620 어린이대공원,487.8,37.547926654 datanaly.tistory.com - 그 배움까지 다가가는데 어떤 어려움이 있었지? 거의 없었다. 챗GPT 선생님과 구선생님께서 많은 도움을 주셨었다. - 그 과정에서 나는 ..