데이터 분석을 쉽게 알아보자

# 갤럭시 Z 폴드7 FAQ — 방수, 내구성, 그리고 새로운 기능## 💧 Q1. 갤럭시 Z 폴드7은 방수가 되나요?네, Z 폴드7은 IPX8 등급 방수를 지원하여 1.5m 수심에서 30분까지 견딜 수 있습니다.## 🔧 Q2. 힌지 내구성은 얼마나 보장되나요?삼성전자는 이번 모델에서 힌지 구조를 개선해 20만 회 폴딩 테스트를 통과했습니다.## ⚡ Q3. 이전 세대와 비교했을 때 가장 달라진 점은 무엇인가요?무게가 약 10g 줄고, 두께가 1mm 얇아졌으며, 화면 밝기가 1,750nit로 개선되었습니다.

IT교육 크리에이터로서 IT를 어떻게 가르칠지 고민하고 연구하며 그 기록을 남기는 중입니다. break문이란?반복문을 사용할 때 반복을 멈추게 하는 문법for문에서 break문 사용# for문에서 사용for i in range(10000): # i는 0부터 9999까지 반복 print(i) # i를 출력하라 if i == 100: # i가 100일 때 break # 멈춰라!while문에서 break문 사용# while문에서 사용i = 0 # i는 0이다while True: # 무조건 참이라면 print(i) # i를 출력하라 i += ..

IT교육 크리에이터로서 IT를 어떻게 가르칠지 고민하고 연구하며 그 기록을 남기는 중입니다. while문이란?반복을 할 때 사용하는 문법while문 문법i = 0 # 초기식while i while문 문법 외우는 법초기식 while 조건 콜론 들여쓰기 변화식 : 기와 조 콜들 변화 [키아 저 코드 변화]for문과 다른 점for문반복을 무한으로 할 수 없다.while문반복을 무한으로 할 수 있다.

참고 블로그 마케팅 용어 정리 (DAU, MAU, WAU, LTV, ARPU, ARPPU) 오늘은 온라인 마케팅에서 주로 사용하는 마케팅 용어를 정리해 보겠습니다. 기본적인 용어는 이전 포스팅... blog.naver.com DAU (Daily Active User) 하루 순수 이용자 수 WAU (Weekly Active User) 한 주 순수 이용자 수 MAU (Monthly Active User) 한 달 순수 이용자 수 LTV (Life Time Value) 고객 생애 가치 1명의 고객이 서비스를 이용하는 전체 기간에 발생시키는 매출 LTV가 높으면 충성고객이 많다는 뜻 ARPU (Average Revenue Per User) 유저당 수익 총매출 / 유저수 ARPPU (Average Revenue P..

이전 공부 ADsP 공부 [1] 참고 도서 2024 ADsP 데이터 분석 준전문가 - 예스24 본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하 datanaly.tistory.com 박스플롯에 대한 설명 1. 자료의 크기 순서를 나타내는 5가지 통계량 (최소값, 최대값, 1사분위수, 중앙값, 3사분위수)을 이용하여 시각화하는 방법이다. 2.사분위수를 한 눈에 볼 수 있다. 3. 자료의 범위를 개량적으로 알 수 있다. 해설) 상자 그림으로 이상치를 확인할 수 있다. 시계열 모형에 대한 설명 중 옳은 것은? ARIMA 모형에서 p=0일 때, IMA(d,q) 모형이라고 부르고, d번 차분하면 MA(q)모형을 따른다. ..

참고 도서 2024 ADsP 데이터 분석 준전문가 - 예스24 본 도서는 한국데이터베이스진흥원에서 실시하고 있는 『데이터 분석 전문가(ADP)』 자격증과 『데이터 분석 준전문가(ADsP)』 자격증을 준비하는 수험생들을 위한 도서이다. 2014년 4월 이후 시행 www.yes24.com ADsP 34회 기출문제 풀이 빅데이터 분석의 특성에 대한 설명으로 가장 부적절한것? -> 데이터가 커질수록 분석에 많이 사용되고 이것이 경재 우위를 가져다주는 원천이다. 풀이) 데이터가 커진다고 해서 분석에 많이 사용되는 것이 아니라 데이터에 따른 적정한 분석 방법이 경쟁우위를 가져다 준다고 할 수 있다. 데이터의 가치 측정이 어려운 이유로 적절하지 않은 것? -> 빅데이터 전문인력의 증가로 다양한 곳에서 빅데이터가 활용..

문제 내 코드 SELECT NAME # NAME 컬럼을 불러올거야. FROM STUDENTS # STUDENTS 테이블을 사용할거야. WHERE MARKS > 75 MARKS 컬럼 값이 75가 넘는 값들만 뽑을거야. ORDER BY RIGHT(NAME,3),RIGHT(NAME,2),RIGHT(NAME,1),ID; # NAME의 오른쪽에서 3번째 문자열 기준으로 오름차순 정렬 # NAME의 오른쪽에서 2번째 문자열 기준으로 오름차순 정렬 # NAME의 오른쪽에서 1번째 문자열 기준으로 오름차순 정렬 # ID 기준으로 오름차순 정렬

GPT 선생님의 설명 WITH 절은 SQL 쿼리에서 임시로 사용할 수 있는 공통 테이블 표현식(Common Table Expression, CTE)을 정의하는 데 사용됩니다. WITH 절을 사용하면 쿼리를 간결하게 작성하고 가독성을 높일 수 있습니다. WITH 절은 복잡한 쿼리를 간결하게 만들어주며, 동일한 CTE를 여러 번 참조하거나 복잡한 계산을 수행할 때 특히 유용합니다. 문법 WITH CTE이름 AS ( SELECT절 FROM절 WHERE절 ) SELECT절 FROM CTE이름 예시 사원과 그들의 상사를 표현하는 테이블이 있다고 가정해 봅시다. WITH 절을 사용하여 부서별로 상사와 부하직원의 수를 계산하는 쿼리를 작성해보겠습니다. WITH EmployeeHierarchy AS ( SELECT E..

저는 강의, 교육기획, 교육컨텐츠제작, 부트 캠프 교육 운영 경력을 보유하고 있고 현재 스파르타 코딩 내일 배움 캠프 데이터 분석 과정에 적극적으로 임하고 있고 교육에 대해 만족하고 있는 상태입니다. 4~7주차 후기 기초 프로젝트 이전 프로젝트에 비해 가이드라인 잘되어 있어서 프로젝트 진행이 수월했다. -> 튜터 피드백도 부드러워서 좋았다. 1~3번째 프로젝트 피드백은 부드럽게 하는게 좋은거 같고 4~5번째 프로젝트는 강하게 해주는게 수강생들에게 좋을 것 같다. (4~5번째 프로젝트는 취업에 많은 영향을 주기 때문에 좋은 퀄리티의 아웃풋이 나올 수 있도록 강한 피드백!) 통계학 강의 너어어무 어려웠다.. 원래 어려운 분야인거 같은데... 좀 더 쉽게 풀 수 있는 방법이 없었을까? 이 부분은 나도 잘 모르..

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