내일 배움 캠프 데이터 분석 과정 솔직 후기 [4~7주차]

저는 강의, 교육기획, 교육컨텐츠제작, 부트 캠프 교육 운영 경력을 보유하고 있고 

현재 스파르타 코딩 내일 배움 캠프 데이터 분석 과정에 적극적으로 임하고 있고

교육에 대해 만족하고 있는 상태입니다.

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4~7주차 후기

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기초 프로젝트

이전 프로젝트에 비해 가이드라인 잘되어 있어서 프로젝트 진행이 수월했다.

-> 튜터 피드백도 부드러워서 좋았다. 1~3번째 프로젝트 피드백은 부드럽게 하는게 좋은거 같고
4~5번째 프로젝트는 강하게 해주는게 수강생들에게 좋을 것 같다.
(4~5번째 프로젝트는 취업에 많은 영향을 주기 때문에 좋은 퀄리티의 아웃풋이 나올 수 있도록 강한 피드백!)

 

통계학 강의

너어어무 어려웠다.. 원래 어려운 분야인거 같은데... 좀 더 쉽게 풀 수 있는 방법이 없었을까?

이 부분은 나도 잘 모르고, 강의에 집중도 잘 못해서... 뭐라 코멘트를 달 수 없다...

초등학생에게 가르친다고 생각하시고 해주셨으면 좀 달랐을까??

 

데이터 전처리 강의  

판다스와 맷플롯립 라이브러리에 대해 차근차근 배워볼 수 있었다.

잘만들었다. 

 

데이터 전처리 과제

기초 문제는 괜찮았는데

심화 문제 같은 경우 통계학 강의 내용과 융합하여 과제를 내주셨는데
순수한 판다스 & 맷플롯립에 대한 과제로 내주셨으면 좋았을 거 같다..!
(그냥 내가 통계학이 어려워서 이런 생각이 드는것 같다.) 

 

머신러닝 강의

전반적으로 좋았는데(나는 머신러닝을 공부했던 적이 있으니까)
처음 머신러닝을 접하는 분들은 이해하기 어려우셨을 것 같다.
어려운 부분의 강의니까 좀 더 자세하게 설명해주시면 좋을 것 같다..

 

머신러닝 과제

적당한 난이도의 과제였고

딱 좋았다!

 

강의 제공 순서를 이렇게 바꿔보면 어떨까?
1. 파이썬 기초, SQL 기초, 데이터 리터러시

2. 데이터 전처리 (판다스 & 맷플롯립), SQLD (이거는 SQL 심화 & 데이터베이스 이론 강의로 새로 만들어졌으면 좋겠다.)

3. 데이터 분석, 통계학

4. 머신러닝

 

강의에 관한 코멘트

강의에서 강사님께서 실수한 부분은 컷편집으로 없애주셨으면 강의에 좀 더 집중할 수 있을거 같다.

실시간 강의면 이해하는데.. 녹화 강의에서 이런 부분이 있으면.. 집중도가 떨어지는 것 같은 느낌이 든다.