데이터 분석을 쉽게 알아보자

활용 도서 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com plt.figure() 사용 방법 : plt.figure(figsize=(가로 사이즈, 세로 사이즈), dpi(해상도)=원하는 값) -> 그래프의 크기를 지정할 수 있다. 예제 코드 plt.figure(figsize=(9, 6)) # 그래프의 크기는 가로 9 , 세로 6으로 한다. plt.scatter(ns_book7['도서권수'], ns_book7['대출건수'], alpha=0.1) # x값은 ns_book7 데이터프레임의 "도서권수" 컬럼의 값들 # y값은 ns_book7 데이터프레임의 "대출건수" 컬럼의 값들 # 투명도는 0.1로 하고 # 산점도 그..

활용 도서 혼자 공부하는 데이터 분석 with 파이썬 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com .scatter() 사용법 plt.scatter(x축 값, y축 값, alpha(투명도) =[0~1]) -> 산점도 그래프를 그릴 수 있다. 예제 코드 import matplotlib.pyplot as plt # 맷플롯립.파이플롯 라이브러리를 가져오고 plt로 칭하겠다. plt.scatter([1,2,3,4], [1,2,3,4]) # x값은 [1,2,3,4], y값은 [1,2,3,4]로 산점도 그래프를 만들어줘. plt.show() # 그래프를 보여줘 출력 결과 예제 코드 plt.scatter(ns_book7['번호'], ns_book7['대출건수']) ..

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이전 내용 [스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-4 데이터 시각화 라이브러리 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 라이브러리를 가져오고 plt라고 부를거야. import numpy as np # numpy 라이브러리를 가져오고 np라고 부를거야. plt.figure(figsize=(10,5 datanaly.tistory.com 제품 수요가 많은 지역을 찾아라! _ 라인 그래프 그리기 import pandas as pd # 판다스 라이브러리를 가져오는데 pd라고 부르겠다. import matplotlib.pyplot as plt # 맷플롯립 라이브러리를 가져오는데 plt라고 부르겠다. sparta_data = pd.read_table(..

이전 내용 [스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-3 요일 별 접속한 수강생 수 구하기 weeks = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] # 'Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'가 담겨있는 # weeks라는 리스트 생 datanaly.tistory.com 데이터 시각화 라이브러리 가져오기 import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 라이브러리를 가져오고 plt라고 부를거야. import numpy as np # numpy 라이브러리를 가져오고 np라..