데이터 분석을 쉽게 알아보자

이전 내용 데이터 문해력 요약 3 이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데 datanaly.tistory.com 비교할 때 체크포인트 1. 결론으로 이어지는결과가 나올 것인가? (반드시 결론으로 부합하는 결과가 나온다는 보증은 없다.) 2. 비교를 통해 "차이"를 찾을 수 있는가? 3. '데이터 중심'으로 접근하는 사람의 결과물은 대체로 '결과'로 끝납니다. 4. '목적 중심'으로 접근하는 사람은 '결론'까지 말합니다. 5. '데이터를 활용한다'란, 결과가 아니라 결론을 도출하는 것입니다. 최종 목표는 '행동과 판단' 1. '현..

이전 내용 데이터 문해력 요약2 이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십 datanaly.tistory.com 결론 도출 프로세스 1) 평가 지표 및 기준을 결정 (어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?) 2) 적합한 데이터 및 그래프 선택 (어떤 데이터 형태와 그래프가 효과적인가?) 3) 결론 (결국 무슨 말을 할 수 있는가?) 프레젠테이션 순서 1) 결론 (결국 무슨 말을 할 수 있는가?) 2) 평가 지표 및 기준을 결정 (어떤 요소와 지표가 더욱 목적에 부합하는가?) 3) 적합한 데이터 및 그래프 선택 (어떤 데이터 ..

이전 글 데이터 문해력 요약1 도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십상이다. 1. 데이터와 데이터 datanaly.tistory.com 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다. 1. 가장 먼저 해야 하는 작업은 '목적과 문제에 대한 정의' 2. 사용된 언어가 구체적이고 명확한가? 3. 데이터 안에는 어떠한 논리성도 객관성도 없다. 4. 정답은 없다! 5. '문제', '원인', '해결 방안'을 구분하고 있는가? 6. 작업을 시작하기 전에, 해결하고자 하는 '문제'와 그 '목적'에 대해 명확히 할 필요가 있습니다. 7. 자신의 편견이 들어가게 되면 상황을 정리하기가..

도서 빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서 네이버 도서 상세정보를 제공합니다. search.shopping.naver.com 데이터 분석 자체가 목적이 되기 십상이다. 1. 데이터와 데이터 분석은 목적을 달성하기 위한 도구에 지나지 않습니다. 2. 그래프 중심, 데이터 중심이라 아니라 목적 중심의 데이터 분석이 중요하다. 데이터 활용 프로세스 1. 겉으로 드러난 현상 → 2. 목적 및 문제를 정의 → 3. 지표를 결정 → 4. 현재 상태를 파악 → 5. 평가 → 6. 요인을 분석 → 7. 해결 방안을 모색 데이터 활용 실패의 원인 1. 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다. 2. 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는다. 데이터를 가공한다. → 데이터에서 무엇을 알 수 있..