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빅데이터 시대, 성과를 이끌어 내는 데이터 문해력 : 네이버 도서
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데이터 분석 자체가 목적이 되기 십상이다.
1. 데이터와 데이터 분석은 목적을 달성하기 위한 도구에 지나지 않습니다.
2. 그래프 중심, 데이터 중심이라 아니라 목적 중심의 데이터 분석이 중요하다.
데이터 활용 프로세스
1. 겉으로 드러난 현상 → 2. 목적 및 문제를 정의 → 3. 지표를 결정 → 4. 현재 상태를 파악
→ 5. 평가 → 6. 요인을 분석 → 7. 해결 방안을 모색
데이터 활용 실패의 원인
1. 풀고자 하는 문제가 명확하지 않다.
2. 정의한 문제와 사용하는 데이터가 일치하지 않는다.
데이터를 가공한다. → 데이터에서 무엇을 알 수 있는지 생각한다. (△)
1. 무엇을 어떻게 해야 할지 전혀 모르는 사람
2.데이터 분석에만 시간을 할애하는 사람
데이터에서 무엇을 알 수 있는지 생각한다. → 데이터를 가공한다. (○)
1. 데이터에서 필요한 정보를 획득할 수 있는 사람
2. 데이터 분석을 효율적으로 하는 사람
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