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1. 판다스 불러오기
import pandas as pd
import라는 명령어 이용해서 pandas라는 라이브러리 가져올건데 pd로 사용할거야
2. CSV 파일 불러오기
sparta_data = pd.read_table('access_detail.csv',sep=',')
1. pd(pandas)안에 csv 파일을 열 수 있는 read_table이라는 명령어를 사용할거야.
2. access_deatil.csv 파일을 열거고 sparta_data라고 칭할 거야.
3. csv의 칼럼은 ,(쉼표)로 구분할 거야. ex) [인천,서울,경기] -> [인천] [서울] [경기]
3. 불러온 파일 상위 5개 데이터 확인하기
sparta_data.head()
sparta_data의 상위 5개 데이터를 확인해볼거야.
4. 데이터 타입 출력해보기
print(type(sparta_data['access_date'][1]))
print() : 출력하는 명령어
type() : 데이터 타입을 확인하는 명령어
sparta_data 테이블의 access_date 열의 1번째 데이터의 타입을 출력할거야
다음 내용
[스파르타코딩클럽] 직장인을 위한 실전 데이터분석 _ 3-2
2) 시간 데이터 전처리 해주기 기존의 sparta_data에 있는 컬럼들은 다음과 같습니다. access_date 컬럼을 이용하여 access_date_time 컬럼 만들기 a = '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f' # a라는 변수에 '%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%f'라는
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